2024年諾貝爾化學(xué)獎得主德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）新表示，今年年底前很有可能會有一些人工智能設(shè)計的藥物進入臨床試驗階段。
哈薩比斯是英國人工智能公司DeepMind的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官，也是曾在圍棋比賽中擊敗柯潔的“AlphaGo之父”。去年，哈薩比斯因“在蛋白質(zhì)設(shè)計和蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測領(lǐng)域作出的貢獻”獲獎。
2021年，谷歌旗下的DeepMind分拆成立了Isomorphic Labs，專注于將人工智能和計算方法應(yīng)用于藥物研發(fā)，而哈薩比斯同時擔(dān)任這兩家谷歌分公司的首席執(zhí)行官。
去年，兩家公司聯(lián)合發(fā)布了生物學(xué)預(yù)測模型AlphaFold 3，可以準(zhǔn)確預(yù)測蛋白質(zhì)與其他分子的相互作用。Isomorphic Labs已經(jīng)將該模型用于科研，并與制藥公司合作，探索新的疾病治療方法。
日內(nèi)，哈薩比斯在達沃斯世界經(jīng)濟論壇的小組討論中說道：“我們有希望在年底前將一些人工智能設(shè)計的藥物投入臨床試驗。”并補充道，“這就是我們的計劃。”
哈薩比斯解釋道，Isomorphic Labs專注于將藥物研發(fā)過程從十年或更長時間縮短至“幾周或幾個月”。
財聯(lián)社先前提到，傳統(tǒng)的新藥研發(fā)往往“九死一生”，且研發(fā)周期長、耗資巨大，因此素有“十年十億美金”之說。但如果能有AI的加持，新藥研發(fā)的效率將大大提高。
上月媒體發(fā)布的一份報告顯示，AI處理海量數(shù)據(jù)的能力有望幫助加速藥物開發(fā)，但大多數(shù)大型制藥公司都采取了審慎的方法來使用這種新興技術(shù)，臨床候選藥物的初始數(shù)據(jù)也好壞參半。
但即便如此，科技公司和制藥巨頭的合作仍在不斷增多。去年，Isomorphic Labs與禮來和諾華達成了戰(zhàn)略研究合作協(xié)議。
哈薩比斯警告稱，可能還需要數(shù)年時間才能實現(xiàn)所謂的“通用人工智能”（AGI），“可能還需要少數(shù)幾個重大突破。我擔(dān)心，如果缺失一兩個突破，將需要五年以上的時間。”
本周早些時候，OpenAI首席執(zhí)行官山姆·奧爾特曼（Sam Altman）也承認(rèn)，“我們下個月不會部署AGI，也并未實現(xiàn)它。”“請冷靜下來，把你們的期待值降低100倍！”
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