不是吧，黑客帝國真要走進現(xiàn)實了？缸中之腦可能也不再是啥科幻小說里面的情節(jié)了。
就在前不久，天津大學和南方科技大學合伙搞出了個交互系統(tǒng)。
直接給機器人植入了一個腦子（ 生物意義上的 ），也沒用咱們這兩年掛在嘴邊的 AI 大模型，就能做到躲避、跟蹤、抓握等簡單操作。
好家伙。腦子？機器人？看到這里大伙們可能還是一頭霧水。
其實這也不算啥新東西了，在業(yè)內(nèi)都管這種研究叫類器官智能（ OI ）。
在很少有人在意的角落，這條賽道已經(jīng)偷偷發(fā)育到了新階段。
類器官智能，說簡單點，就是用人造的大腦控制各種機器，好幫人類完成一些任務(wù)（ 跟 AI 的目標差不多 ）。
一提到大腦控制機器，大伙可能會立馬想到腦機接口，但它和咱今天要講的類器官智能可完全不是一回事兒。
腦機接口是在現(xiàn)成的人腦上植入電子設(shè)備，而類器官智能則是想從零開始，把干細胞培養(yǎng)成 “ 腦類細胞 ” ，用來充當 “ 腦 PU ” 。
如果要按軟件、硬件的方式來定義的話，那這個新培育出的人腦應(yīng)該叫 “ 濕件 ” （ Wetware ）。
畢竟它也算是個活的東西，得在培養(yǎng)皿內(nèi)才能正常 “ 工作 ” 。
工作環(huán)境的要求也要比普通的 AI 芯片嚴格，得讓它吃飽，還得保證濕度、溫度，把細菌和病毒給排除在外。
反正是要多麻煩有多麻煩，而且就算是悉心照料這個 “ 腦子 ” 了，它的壽命也遠沒有普通的顯卡長。
到目前為止，人造大腦一般只能工作 100 來天，長的紀錄也只有 12 個月。
和大伙們一樣，一開始，世超也有點納悶這類器官智能的用處，和 AI 的目標差不多，然而費這么大力氣，搞出來的成果還遠遠趕不上現(xiàn)在 AI 的進度。
但當我深入研究了一番后，才發(fā)現(xiàn)這類器官智能的亮點，它完全有可能解決當下AI 發(fā)展的瓶頸。
還是那個老生常談的能耗問題，大模型的能耗有多大。
同樣一個很簡單的問題，拋給大模型，它可能得調(diào)用背后不少算力來解決，不僅費時，消耗的能量也不少。要是換做人腦，可能不費啥力氣就能答出來了。
而人腦能輕松做到這些，說到底還是生物神經(jīng)元的先天優(yōu)勢。
腦子的神經(jīng)都是有可塑性的，不僅能長出新的神經(jīng)組織，還會擴展現(xiàn)有的連接通道。
這樣一來，也不用擔心數(shù)據(jù)質(zhì)量的好壞，無論如何，腦子里的神經(jīng)都會自適應(yīng)，又快又好地從里面學習經(jīng)驗，同時也能保證消耗的能量少。
當然，人腦的天然優(yōu)勢， AI 科學家們也都比咱還清楚，這些年也有不少人模仿人類神經(jīng)結(jié)構(gòu)去開發(fā) AI 模型。
但也有個問題，關(guān)于大腦具體的運行機制，科學家們都還沒研究透徹呢，想在 AI 架構(gòu)上模仿大腦，那是八字沒一撇的事。
類器官智能就不一樣了，同樣是跟 “ 腦子 ” 相關(guān)，但它的 “ 人生信條 ” 就是不求甚解，不用完全搞懂人腦里面的機制。
再加上這兩年 AI 能耗的問題越來越大，所以這兩年類器官智能搞出來的成果是越來越熱鬧。
就比如下面這個類似乒乓球的電腦游戲 Pong ，你敢信這是人造腦細胞在學了 5 分鐘后，就達到的效果嘛。
可能效果上會沒有 AI 表現(xiàn)好，但是放在當時，想要 AI 學會玩這個游戲，起碼訓(xùn)練 90 分鐘以上了。
這可是世界上第一個有感知的人造大腦，由澳大利亞的一家初創(chuàng)公司 Cortical Labs 培育出來的，統(tǒng)共有 80 萬個腦細胞。
大家可別一聽 80 萬個腦細胞，就開始腦補各種從人腦里面提取神經(jīng)元腦細胞的場景，要真那樣的話估計早搞出倫理丑聞了。
實際的過程，就是用誘導(dǎo)的方式把多能干細胞分化成皮質(zhì)神經(jīng)元細胞，然后再進一步培育。
腦細胞準備就緒之后，剩下的步驟就跟腦機接口差不多，用電極把 “ 人造大腦 ” 給接到機器上，就能直接讓大腦工作了。
不過這讓人造大腦打乒乓球，都是兩年前整得花活了。經(jīng)過這兩年的進化，現(xiàn)在 “ 人造大腦 ” 都已經(jīng)要和AI 搶飯碗了。
這不，就在一個多月前，另外一家初創(chuàng)企業(yè) FinalSpark 就發(fā)布了一款生物處理器，里面工作的，全都是人腦類器官的生物神經(jīng)元。
而且為了讓培育的腦細胞更像人腦，研究人員還把多巴胺搞進來了。平時會把它關(guān)到 “ 籠子 ” 里，要是腦細胞表現(xiàn)不錯，就把籠子打開 “ 獎勵 ” 一下腦細胞。
在這樣的誘導(dǎo)下，據(jù)官方的說法，這個新的生物處理器，能耗只有傳統(tǒng)數(shù)字處理器的一百萬分之一。
不僅如此，去年年底，印第安納大學還搞出來一個機器 - 類大腦混合計算系統(tǒng) Brainoware ，學習能力堪比 AI 水準。
就拿它比較拿手的語音識別能力來說，一開始 Brainoware 分辨八個人語音的準確率只有 51% ，而兩天之后，這個準確率就上升到了 78% 。
這么短的時間能有這么大的提升，就還是腦子的功勞，整個系統(tǒng)會在電刺激反應(yīng)的過程中不斷變化和重組，好不斷改進。
不過就目前的進度來看，要完全幫 AI 能耗減負，人造大腦的進步空間還大著呢，很多都還是實驗室的成果。
但是，咱可不能小看了它的潛力，畢竟咱普通人的腦子才開發(fā)了一成，要是完全培養(yǎng)一個人腦，把所有潛力開發(fā)出來，那能力估計是我們想都想不出來的。
有意思的是，前段時間世超還發(fā)現(xiàn)日本整出了一個新技術(shù)，可以讓人的皮膚固定在機器人的臉上。
有這樣的皮膚再加上人造大腦，未來豈不是咱也能像三體里的云天明一樣，通過克隆實現(xiàn)永生。
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