未來(lái)，掃下你的臉，可能就知道你得啥病了。
沒(méi)在瞎掰，近的一項(xiàng)研究成果，還真讓咱看到了一點(diǎn)眉目。
北大的一個(gè)研究團(tuán)隊(duì)，搞出來(lái)一個(gè) AI ，說(shuō)是用熱成像儀掃一下臉，就能檢測(cè)出有沒(méi)有高血壓、糖尿病和脂肪肝等慢性病。
還能用它來(lái)預(yù)測(cè)我們的衰老狀況和健康狀況，之后用它來(lái)檢測(cè)心血管類的疾病，也不是沒(méi)可能。
可能跟大部分人一樣，剛看到這個(gè)研究的時(shí)候，我覺(jué)得這類研究頂多算個(gè)實(shí)驗(yàn)室成果。沒(méi)想到在查了之后發(fā)現(xiàn)，這類技術(shù)科其實(shí)學(xué)家們?cè)缇驮诟懔耍乙呀?jīng)有不少實(shí)際應(yīng)用的案例了。
就比如有不少護(hù)膚企業(yè)，都整出了掃臉推薦產(chǎn)品的應(yīng)用，可以通過(guò)面部識(shí)別，幫用戶獲取皮膚狀況。
而且整個(gè)過(guò)程，還是基于皮膚病學(xué)分級(jí)系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)定的，幾乎可以達(dá)到皮膚科醫(yī)生的級(jí)別。
甚至在前些年，他們還基于這個(gè)技術(shù)搞出來(lái)一個(gè)硬件，套在手機(jī)上面，就能讓攝像頭看到更多的面部細(xì)節(jié)，幾分鐘就能給你遞出一份完整的皮膚研究報(bào)告出來(lái)。
除了識(shí)別基礎(chǔ)的皮膚狀況外，人臉識(shí)別還能幫我們看不少其他的病。
早在 2014 年，美國(guó)有個(gè)名叫 FDNA 的企業(yè)，已經(jīng)整出來(lái)一個(gè) “ 掃臉看病 ” 的應(yīng)用程序 Face2Gene 。
基本上關(guān)注這個(gè)領(lǐng)域的都知道它們的大名，相關(guān)報(bào)道也不少。
它呢，光看臉就能對(duì)人進(jìn)行基因篩查，專門(mén)用來(lái)診斷各種罕見(jiàn)的遺傳綜合癥，還能附帶檢測(cè)一些自閉癥類的情緒疾病。
到現(xiàn)在為止，它能準(zhǔn)確識(shí)別出的，就有 300 來(lái)種疾病。
像是前幾年， Face2Gene 就提前幫一個(gè)小女孩診斷出了 Wiedemann Steiner 綜合征（ 一種基因變異引起的罕見(jiàn)疾病 ），當(dāng)時(shí)，各種典型的軀體癥狀都還沒(méi)顯現(xiàn)出來(lái)。
而且今年年初，日本針對(duì)它整了個(gè)研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn) Face2Gene 在篩查先天性變形綜合征的時(shí)候，準(zhǔn)確率能高達(dá) 85.7% 。
等于是醫(yī)生在診斷前，用它來(lái)當(dāng)個(gè)初篩工具都沒(méi)啥問(wèn)題，也有不少醫(yī)院這么做了。
據(jù)泰晤士報(bào)消息，英國(guó)的一家醫(yī)院用 Face2Gene ，給兒童篩查基因疾病，能在幾秒內(nèi)就識(shí)別多種疾病的 2000 多種面部特征，給醫(yī)生們省了不少精力。
類似的技術(shù)還有很多，就在上個(gè)月，墨爾本大學(xué)的一個(gè)研究團(tuán)隊(duì)也整出來(lái)個(gè)工具，能通過(guò)識(shí)別面部肌肉，來(lái)判斷是不是中風(fēng)了，準(zhǔn)確率也高達(dá) 82% 。
還有在老齡化嚴(yán)重的日本，他們對(duì) AI 輔助診斷的技術(shù)也是賊上心。
今年 CES 展上，日本電氣（ NEC ）的新產(chǎn)品還拿下了人工智能創(chuàng)新獎(jiǎng)，只需要 10 秒，就能從一個(gè)人的臉上，估算出他的脈搏率、氧氣水平和呼吸頻率。
而且 NEC 還打算在多模態(tài)生物特征認(rèn)證上下更多的功夫，也就是說(shuō)，不光要識(shí)別人臉，還要識(shí)別虹膜等等，好讓檢測(cè)的準(zhǔn)確率更上一層樓。
反正近些年來(lái)，識(shí)臉看病的產(chǎn)品是越來(lái)越多了，不過(guò)大伙們心里可能還都有這么一個(gè)疑問(wèn)，光靠一個(gè)面部識(shí)別，是怎么看出這么多病的？
其實(shí)這還真有非常嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)證明，人臉的生長(zhǎng)是由基因決定的，大概有 6000 多種基因，都和人臉的長(zhǎng)相有關(guān)。
要是缺少某個(gè)基因，或者其中一個(gè)基因突變了，也都會(huì)立馬反映在人臉上，比如影響眉毛、鼻底或者臉頰的形狀等等。
并且按照理想狀況，光靠面部識(shí)別，就能診斷出像唐氏綜合征、兒童早衰癥等上千種基因類疾病。
但在一般情況下，咱提到的這些細(xì)微變化，光靠肉眼可能連醫(yī)生都察覺(jué)不到，而相較之下， AI 就敏感得多了。
就拿 Face2Gene 來(lái)說(shuō)，它能在極短的時(shí)間內(nèi)，對(duì)面部數(shù)據(jù)進(jìn)行幾百萬(wàn)次運(yùn)算，包括眼睛有多斜、瞼裂有多窄、耳朵有多低等等，它都能詳細(xì)的量化分析，進(jìn)而列出可能的疾病。
另外，面部各個(gè)區(qū)域的溫度，也會(huì)根據(jù)不同的疾病有微小的變化，像是咱開(kāi)頭提到的識(shí)別高血壓和糖尿病，就是基于這個(gè)原理。
它會(huì)先通過(guò)熱成像儀掃描出人臉部的 3D 圖像，再根據(jù)不同區(qū)域的溫度狀況，預(yù)測(cè)可能出現(xiàn)的慢性病。鼻子變冷和臉頰變暖就是血壓升高的明顯跡象。
當(dāng)然，用 AI 面部識(shí)別看病，可不是說(shuō)要把醫(yī)生給取代掉，本質(zhì)上它還只能起到幫醫(yī)生們做特定疾病初篩的作用。
原本判斷一個(gè)疾病，可能要把和面部表情相關(guān)的 6000 多種基因全都篩查一遍，要是用上 AI ，在它的排查下，通常檢查一兩種基因就能搞定。
但話又說(shuō)回來(lái)， AI 要實(shí)現(xiàn)這些的前提，除了有強(qiáng)大的算法外，還得有充足的患者數(shù)據(jù)。
這是這類 AI 現(xiàn)在要解決的頭等大患。還是 Face2Gene ，雖然它識(shí)別某些基因疾病的準(zhǔn)確率已經(jīng)相當(dāng)高了，但也僅限于白人患者，要是換個(gè)膚色或種族的患者，就不一定能診斷出來(lái)了。
有這么大差別的原因也很簡(jiǎn)單，因?yàn)樗脕?lái)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)庫(kù)里，大部分都是歐美那邊的白人患者，很少有其他膚色或種族的數(shù)據(jù)。
像是在歐美那邊，判斷唐氏兒的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)就是看眼睛是不是向上傾斜的，而在東南亞，很多正常人的眼睛也有這個(gè)特征。
所以針對(duì)不同種族和膚色的患者， AI 算法也還是得設(shè)定好對(duì)應(yīng)的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。
但不管怎么說(shuō)， AI 看臉識(shí)別病總歸是利好你我他的技術(shù)。
我倒真挺期待在手機(jī)里上線這類 App 的，掃個(gè)臉就能看病，那多方便啊。
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