12月23日消息，據報道，人工智能領域的先鋒企業(yè)OpenAI在推進其下一代核心模型GPT-5的開發(fā)進程上遭遇了延期挑戰(zhàn)，且當前成果尚未充分驗證巨額投入的合理性。
據內部消息透露，OpenAI已先后完成了至少兩輪大規(guī)模的數據訓練嘗試，旨在通過海量數據喂養(yǎng)來提升模型性能。然而，首輪訓練進程較預期滯后，預示著更大規(guī)模的訓練任務不僅耗時冗長，而且經濟成本高昂。
盡管GPT-5相較于其前身展現出了一定程度的性能提升，但這些進步尚未達到能夠充分論證其高昂運維成本的地步。
在數據獲取策略上，OpenAI采取了多元化路徑，不僅廣泛利用公開數據與許可協(xié)議資源，還積極招募專業(yè)人員，通過編寫新代碼及解決復雜數學問題來創(chuàng)新數據內容。此外，OpenAI還利用其另一款模型o1生成合成數據，進一步豐富其數據集。
值得注意的是，OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·阿爾特曼（Sam Altman）此前已公開承認，隨著AI模型復雜度急劇上升，公司在多線程項目管理，尤其是計算資源的高效配置上，正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。鑒于此，OpenAI已預計GPT-5將無緣下一年發(fā)布。
OpenAI首席產品官Kevin Weil進一步闡釋了公司的當前戰(zhàn)略重心，強調在推動視頻模型Sora進入下一階段重大升級之前，公司將全力以赴，致力于提升模型的安全性、模擬精準度以及計算規(guī)模的可擴展性，確保各項標準均達到行業(yè)頂尖水平。
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