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3位科學(xué)家獲得諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng):AI破解了幾乎所有蛋白質(zhì)密碼

2024-10-10 08:58:25 195觀看

財(cái)聯(lián)社10月9日訊(編輯 牛占林)當(dāng)?shù)貢r(shí)間周三(10月9日),瑞典皇家科學(xué)院宣布,將2024年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)授予大衛(wèi)·貝克(David Baker)、戴米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)和約翰·江珀(John M.Jumper),以表彰他們?cè)诘鞍踪|(zhì)設(shè)計(jì)和蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)領(lǐng)域作出的貢獻(xiàn),這些技術(shù)有潛力改變藥物開(kāi)發(fā)的方式,并且能夠提高我們對(duì)生物學(xué)的理解能力。tri壹木網(wǎng)-日常常見(jiàn)問(wèn)題解答

諾貝爾獎(jiǎng)委員會(huì)表示,貝克在2003年設(shè)計(jì)了一種新的蛋白質(zhì),此后他的研究小組創(chuàng)造了一種又一種富有想象力的蛋白質(zhì),包括可用于藥物、疫苗、納米材料和微型傳感器等方面的蛋白質(zhì)。tri壹木網(wǎng)-日常常見(jiàn)問(wèn)題解答

該委員會(huì)補(bǔ)充說(shuō),哈薩比斯和江珀則創(chuàng)建了一個(gè)人工智能(AI)模型,該模型能夠預(yù)測(cè)研究人員已經(jīng)確定的幾乎所有2億種蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)。tri壹木網(wǎng)-日常常見(jiàn)問(wèn)題解答

據(jù)悉,哈薩比斯和江珀為DeepMind開(kāi)發(fā)了用于預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的AlphaFold模型。就在5月份,DeepMind推出了AlphaFold 3模型,能夠幫助科學(xué)家更精確地針對(duì)疾病機(jī)制,從而開(kāi)發(fā)出更有效的治療藥物。tri壹木網(wǎng)-日常常見(jiàn)問(wèn)題解答

AlphaFold 3能夠以更高的準(zhǔn)確性預(yù)測(cè)不同大分子之間復(fù)合物的結(jié)構(gòu),以及大分子、小分子和離子之間的相互作用。tri壹木網(wǎng)-日常常見(jiàn)問(wèn)題解答

諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)委員會(huì)主席海納·林克表示:“今年獲得認(rèn)可的發(fā)現(xiàn)之一與神奇蛋白質(zhì)的構(gòu)造有關(guān)。另一項(xiàng)發(fā)現(xiàn)則與實(shí)現(xiàn)50年前的夢(mèng)想有關(guān):根據(jù)氨基酸序列預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。這兩項(xiàng)發(fā)現(xiàn)都開(kāi)辟了廣闊的可能性。”tri壹木網(wǎng)-日常常見(jiàn)問(wèn)題解答

林克指出,蛋白質(zhì)是維持生命的分子,要了解生命是如何運(yùn)作的,首先需要了解蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)。tri壹木網(wǎng)-日常常見(jiàn)問(wèn)題解答

目前,貝克在美國(guó)華盛頓大學(xué)工作,而哈薩比斯和江珀都在英國(guó)倫敦的谷歌Deepmind工作。3名獲獎(jiǎng)?wù)吖搏@得1100萬(wàn)瑞典克朗(約合745萬(wàn)元人民幣)獎(jiǎng)金。tri壹木網(wǎng)-日常常見(jiàn)問(wèn)題解答

此前一天,諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)授予約翰·J·霍普菲爾德(John J. Hopfield)和杰弗里·E·辛頓(Geoffrey E. Hinton),以表彰他們?cè)谑褂萌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明,這為目前大火的AI應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。tri壹木網(wǎng)-日常常見(jiàn)問(wèn)題解答

去年,諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)也是授予了三位科學(xué)家,以表彰他們關(guān)于“發(fā)現(xiàn)和合成量子點(diǎn)”方面的貢獻(xiàn)。量子點(diǎn)是非常微小的納米粒子,它們的大小決定了它們的性質(zhì)。它們可以傳播電視和LED燈發(fā)出的光,并指導(dǎo)外科醫(yī)生切除腫瘤組織,幫助生物化學(xué)家繪制生物組織圖。tri壹木網(wǎng)-日常常見(jiàn)問(wèn)題解答

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