10月10日消息，近日，中山大學(xué)與阿里云聯(lián)合研究團隊在國際頂級學(xué)術(shù)期刊《Cell》上發(fā)表了一項重大科研成果，利用云計算與AI技術(shù)發(fā)現(xiàn)了超過16萬種全新的RNA病毒。
研究團隊利用深度學(xué)習(xí)算法LucaProt，對來自全球生物環(huán)境樣本的10487份RNA測序數(shù)據(jù)進行了深度挖掘，成功發(fā)現(xiàn)了超過51萬條病毒基因組、161979個潛在病毒種及180個RNA病毒超群。
其中，23個超群無法通過序列同源方法識別，被稱為病毒圈的“暗物質(zhì)”。
研究揭示了迄今為止長的RNA病毒基因組，長度達到47250個核苷酸，展示了RNA病毒基因組進化的靈活性。
新發(fā)現(xiàn)的RNA病毒還存在于不同的環(huán)境中，包括空氣、溫泉等，病毒的多樣性和豐度在生態(tài)系統(tǒng)之間差異很大。
這一研究成果不僅擴展了對RNA病毒多樣性的認(rèn)識，還展示了AI在現(xiàn)代科學(xué)研究中的潛力和價值。
據(jù)了解，病毒作為世界上神秘的微生物之一，與人類健康息息相關(guān)，然而，傳統(tǒng)病毒發(fā)現(xiàn)方法高度依賴于序列同源性比對，難以捕捉缺乏同源性或同源性極低的“暗物質(zhì)”病毒。
而AI工具極大地擴展了全球RNA病毒圈的多樣性，未來，AI可以用于揭示地球每個角落的生物多樣化和生命細節(jié)，并有望在病毒發(fā)現(xiàn)、疫苗研發(fā)等領(lǐng)域發(fā)揮更大作用。
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